кейс №1
Официальный дилер Askona
ПРОБЛЕМА
  • Весной начался сезонный рост заявок, менеджеры не успевали их обрабатывать, что приводило к потерям клиентов и ошибкам. Большая часть переписок была однотипной, и менеджеры тратили на них много времени. Нужно было снять рутину и ускорить ответы.
РЕШЕНИЕ
  • Внедрили ИИ-менеджера, который автоматически отвечал клиентам в течение 30 секунд вместо 30 минут.
  • Провели аудит продаж и разработали эффективные скрипты.
  • Оптимизировали процесс обработки заявок, убрав рутину и ошибки.
РЕЗУЛЬТАТ
  • Карточки товаров начали ранжироваться выше на Авито из-за быстрого ответа.
  • Общая выручка и прибыль компании выросла на 34%.
кейс №2
Строительная компания
ПРОБЛЕМА
  • Компания получала 50 лидов в сутки, но теряла до 30% заявок из-за медленной обработки. Менеджеры не успевали отвечать, заявки зависали и пропадали.
РЕШЕНИЕ
  • Разработали ИИ-менеджера (одни из первых в РФ), который автоматически отвечал в WhatsApp за 14 секунд после заявки.
  • Интегрировали ИИ с CRM, чтобы менеджеры сразу получали всю информацию о клиенте.
  • Оптимизировали процесс обработки заявок, чтобы менеджеры фокусировались только на встречах.
РЕЗУЛЬТАТ
  • 113 “спасённых” заявок в первый месяц.
  • +24 дополнительные встречи, которые раньше терялись.
  • Компания сделала продаж на 20 млн руб. от работы ИИ менеджера.
  • ИИ работает 24/7, а конверсия выше, чем у менеджеров, на 5%.
  • Компания провела рекордный сезон в стройсекторе.
кейс №3
Банкротство физ. лиц
ПРОБЛЕМА
  • Заявки поступали после 19:00 и в выходные, но компания их не обрабатывала.
  • Потенциальные клиенты остывали и уходили к конкурентам.
  • Часть клиентов зависала в процессе сделки, требовалось их дорабатывать.
  • Бизнес задумывался о приостановке рекламы из-за низкой окупаемости.
РЕШЕНИЕ
  • Внедрили ИИ-менеджера, который автоматически связывался с клиентами сразу после заявки.
  • Добавили ИИ-дожим, который в течение 20 дней активировал клиентов, доводя их до звонка.
  • Оптимизировали CRM, воронку продаж и все сценарии коммуникации.
РЕЗУЛЬТАТ
  • В первые выходные обработано 43 заявки, назначено 16 встреч (ранее они просто терялись).
  • Средний чек 200 000 руб., ИИ окупил себя за первый же уикенд.
  • Существенно увеличилась конверсия в квалифицированного лида
  • Компания перестала терять заявки в нерабочее время и получила дополнительный поток клиентов.
кейс №4
Продажа бытовок на Авито
ПРОБЛЕМА
  • Компания получала заявки из разных часовых поясов, но из-за смены менеджеров часть клиентов терялась.
  • Долгое время ответа (до 50 минут) приводило к тому, что клиенты уходили к конкурентам.
  • Требовалось автоматизировать процесс квалификации и подбора товара, чтобы менеджеры не тратили время на нецелевые заявки.
РЕШЕНИЕ
  • Внедрили 2 ИИ-модуля:
  1. ИИ-лидоруб — собирает контактные данные, фиксирует заявку.
  2. ИИ-подбор товара — автоматически квалифицирует клиента, подбирает бытовку, отправляет описание и фото.
  • Автоматизирована подготовка КП, менеджеры работают только с целевыми клиентами.
РЕЗУЛЬТАТ
  • Снижение загрузки менеджеров на 80% — они больше не тратят время на первичную квалификацию.
  • Ускорение ответа с 50 минут до 15 секунд.
  • Увеличение конверсии и продаж за счет моментальной реакции на заявки.